Set aus Nationalflaggen generiert von einem dcgan (© Marco Kempf, Simon Zimmerman)
Marco Kempf und Simon Zimmermann entwickelten im Rahmen der Forschungsgruppe KIM an der HfG Karlsruhe das Wiki-Framework DeepWorld. DeepWorld ist eine Zusammenstellung „künstlicher Länder“, die von neuronalen Netzen unter Verwendung von Daten aller vorhandenen Länder (etwa 195 Stück) generiert wurden. Dabei erhielt jedes Land eine eigene Flagge, Hymne sowie weitere Deskriptoren.
Das Projekt ist eine Mischung aus kritischer Reflexion über nationale Identitäten sowie ein praktischer Forschungsbeitrag im Bereich der Deep-Learning-Anwendungen wie Generative Adversarial Networks (GAN) und Recurrent Neural Networks (RNN). Das in DeepWorld entstandene „Weltmodell“ fungiert weniger als utopische Alternative zu unserer physischen Welt als als Blick auf unsere Welt durch die „Augen“ einer alternativen Intelligenz.
Mehr Informationen: kim.hfg-karlsruhe.de/deepworld/